Selenium——智慧树刷课
使用selenium写一个简单的智慧树刷课脚本
Agent开发——屏幕轮询/游戏陪玩
Agent开发——屏幕轮询，在单次屏幕获取的基础上现已支持轮询
Agent开发——知识图谱
Agent开发——知识图谱，使用知识图谱的五元组解决记忆问题
知识图谱——Neo4J的学习
知识图谱的学习，从Neo4J开始
Agent开发——一些拓展功能
做了一些简单的拓展功能:游戏监听、时间监听、联网搜索、Live2d动作联动
Agent开发——屏幕获取
Agent开发——屏幕获取,让AI识别你屏幕的信息
Agent开发——RAG
Agent开发——RAG（检索增强生成）
Agent开发——Tools使用
Agent开发初步——Tools的使用
Qdrant--向量数据库的学习
向量数据库的学习，为更加深入的Agent与MCP学习铺垫
AI对话模型的记忆解决——压缩/浓缩记忆
在写出了一个究极丐版的Neuro Sama 的LLM、ASR、TTS等的基础功能之后，下一步就是解决AI的记忆问题。作为初步学习，我们首先采用较为简单的压缩大法。